以前のブログで、LangChainとBedRockを利用し、AWSアップデートの要約をさせてみました。
今回は、EventBridgeとStep Functions を活用し、要約内容を定期的にメール通知する仕組みを実装してみたいと思います。
はじめにお断り（というか言い訳）
今回は Step Functions の入出力を扱う練習もしたかったので、やたらと細かくLambda関数を分割し、直列で繋いだワークフローになっています。また、コードにエラーハンドリングなどは組み込んでいません。個人用途だし、とりあえず動かしてみたくて試行錯誤しながら実装したので、全体的に洗練されておりません。。そのあたりをご容赦いただければと思います。
より洗練された同様の仕組みについては、AWS公式のGitHubリポジトリや記事で公開・紹介されておりますので、こちらも是非ご参照ください。
github.com
aws.amazon.com
全体構成
全体構成は下図のようになっています。
ワークフローの各ステップの概要について簡単に記載します。詳細は後述します。
| No. |
ステップ名 |
概要 |
| 1 |
aws-update-check |
AWSアップデートのRSSから最新記事のタイトルとリンクを取得する |
| 2 |
Choice |
最新の記事が存在するかどうか判断する |
| 3 |
aws-update-description |
最新記事の内容を取得する |
| 4 |
aws-update-summarize |
最新記事の内容を要約する |
| 5 |
aws-update-make-mail-text |
通知メールの本文を作成する |
| 6 |
メール通知（アップデートあり） |
アップデート情報をメール通知する |
| 7 |
メール通知（アップデートなし） |
アップデートが無かった旨をメール通知する |
各ステップの詳細について
ここからは各ステップの詳細について記載します。
1. aws-update-check
Lambda関数
このLambda関数は、AWSアップデートのRSSから最新記事のタイトルとリンクを取得します。最新記事については、Lambdaを実行した日付と同日のものとします。
ランタイムはPython3.12です。具体的なコードは以下です。
クリックすると展開します
import datetime
from rss_parser import RSSParser
import requests
def lambda_handler(event, context):
rss_url = "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/recent/feed/"
response = requests.get(rss_url)
rss = RSSParser.parse(response.text)
items = rss.channel.items
today = datetime.date.today()
todaystr = today.strftime('%Y-%m-%d')
newupdate = []
result_update = []
for item in items:
gmtdatestr = datetime.datetime.strptime(item.pub_date.content, '%a, %d %b %Y %H:%M:%S %Z').strftime('%Y-%m-%d')
if gmtdatestr == todaystr:
newupdate.append(item)
for update in newupdate:
update_dict = dict(title=update.title.content, link=update.link.content)
result_update.append(update_dict)
return {
'statusCode': 200,
'body': result_update
}
rss_parser と requests は標準関数ではないので、パッケージをLambdaレイヤーで追加しています。
RSSの日付が「Mon, 15 Jul 2024 03:16:05 GMT」といった書式なので、これを「2024-07-15」の「YYYY-MM-DD」型に変換してから比較しています。
Lambda関数のreturnは以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"statusCode": 200,
"body": [
{
"title": "Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/ide-workspace-context-awareness-q-developer-chat"
},
{
"title": "AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-secrets-manager-open-source-secrets-manager-agent"
},
{
"title": "Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-software-version-consistency-containerized-applications"
},
{
"title": "Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-rds-sql-server-minor-version-2019-cu27"
},
{
"title": "Announcing availability of AWS Outposts in Senegal",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/availability-aws-outposts-senegal"
},
{
"title": "AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-batch-gang-scheduling-eks-multi-node-parallel-jobs/"
},
{
"title": "Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/chatting-aws-resources-generally-available-amazon-q-developer"
},
{
"title": "AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-neuron-flash-kernel-performance-sequence-lengths/"
},
{
"title": "Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-stopped-task-error-messages-troubleshooting/"
},
{
"title": "RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/rds-performance-insights-privatelink-ipv6/"
}
]
}
Step Functions
このLambda関数は入力値を必要としないので、Step Functions の入力には何も指定しません。
出力では、ResultSelectorを使用し、Lambda関数のreturnのbody部分のみを取得します。その際、キーを「TitleLinkTest」に変換してます。
Step Functionsの出力としては以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"TitleLinkList": [
{
"title": "Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/ide-workspace-context-awareness-q-developer-chat"
},
{
"title": "AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-secrets-manager-open-source-secrets-manager-agent"
},
{
"title": "Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-software-version-consistency-containerized-applications"
},
{
"title": "Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-rds-sql-server-minor-version-2019-cu27"
},
{
"title": "Announcing availability of AWS Outposts in Senegal",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/availability-aws-outposts-senegal"
},
{
"title": "Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/chatting-aws-resources-generally-available-amazon-q-developer"
},
{
"title": "AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-batch-gang-scheduling-eks-multi-node-parallel-jobs/"
},
{
"title": "AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-neuron-flash-kernel-performance-sequence-lengths/"
},
{
"title": "Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-stopped-task-error-messages-troubleshooting/"
},
{
"title": "RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/rds-performance-insights-privatelink-ipv6/"
}
]
}
アップデートが無かった場合は、出力は以下のようになります。
{
"TitleLinkList": []
}
2. Choice
このステップでは、最新のAWSアップデートが存在したかどうかで処理を分岐します。AWSアップデートが存在しなかった場合、前ステップの出力の「TitleLinkList」が空になるので、その場合はアップデートなしのメール通知に分岐させます。それ以外の場合は次のLambda関数に進みます。
3. aws-update-description
Lambda関数
このLambda関数は、WEBスクレイピングで最新記事のページから本文の内容を取得します。ランタイムはPython3.12です。具体的なコードは以下です。
クリックすると展開します
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def lambda_handler(event, context):
TitleLinkList = event["TitleLinkList"]
description_list = []
for x in TitleLinkList:
url = x['link']
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, features="html.parser")
main = soup.find("main")
description_dict = dict(description=main.text)
description_list.append(description_dict)
return {
'statusCode': 200,
'body': description_list
}
requests と BeautifulSoup はパッケージをLambdaレイヤーで追加しています。また、この関数の実行は3秒では終わらないため、タイムアウト値を30秒に設定しています（実際には10秒もかかりませんが）。Lambda関数のreturnは以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"statusCode": 200,
"body": [
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAnnouncing IDE workspace context awareness in Q Developer chat\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces IDE workspace context awareness in Amazon Q Developer chat. Users can now add @workspace to their chat message to Amazon Q Developer to ask questions about the code in the project they currently have open in the integrated development environment (IDE). Developers can ask questions like “@workspace what does this codebase do?” or “how does this @workspace implement authentication and authorization?”. Previously, Amazon Q Developer chat in the IDE could only answer questions about your currently opened code file. Now, Q Developer automatically ingests and indexes all code files, configurations, and project structure, giving the chat comprehensive context across your entire application within the IDE. The index is stored locally and is created the first time you mention @workspace. To get started, make sure you are using the most up-to-date version of the Amazon Q Developer IDE extension, open the Q chat in your IDE, and just ask a question that includes @workspace.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAWS Secrets Manager today announces Secrets Manager Agent - a language agnostic local HTTP service that you can install and use in your compute environments to read secrets from Secrets Manager and cache them in memory. With this launch, you can now simplify and standardize the way you read secrets across compute environments without the need for custom code. Secrets Manager Agent is an open source release that your applications can use to retrieve secrets from a local HTTP service instead of making a network call to Secrets Manager. With customizable configuration options such as time to live, cache size, maximum connections, and HTTP port, you can adapt the agent based on your application needs. The agent also offers built-in protection against Server Side Request Forgery (SSRF) to ensure security when calling the agent within your compute environment. The Secrets Manager Agent open source code is available on GitHub and can be used in all AWS Regions where AWS Secrets Manager is available. To learn more about how to use Secrets Manager Agent, visit our documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS) now enforces software version consistency for your containerized applications, helping you ensure all tasks in your application are identical and that all code changes go through the safeguards defined in your deployment pipeline. Customers deploy long-running applications such as HTTP-based microservices as Amazon ECS services and often use container image tags to configure these services. Although container images are immutable, image tags aren’t immutable by default and there is no standard mechanism to prevent different versions from being unintentionally deployed when you configure a containerized application using image tags. To prevent such inconsistencies, Amazon ECS now resolves container image tags to the image digest (SHA256 hash of the image manifest) when you deploy an update to your Amazon ECS service and enforces that all tasks in the service are identical and launched with this image digest(s). This means, even if you use a mutable image tag like ‘LATEST’ in your task definition and your service scales out after the deployment, the correct image (which was used when deploying the service) is used for launching new tasks. \n\n\nAmazon ECS automatically enforces software version consistency for services created or updated after June 25 2024, running on AWS Fargate platform version 1.4.0 or higher and/or version v1.70.0 or higher of the Amazon ECS Agent in all commercial and the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, please read this blog post or visit our documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nA new minor version of Microsoft SQL Server is now available on Amazon RDS for SQL Server, providing performance enhancements and security fixes. Amazon RDS for SQL Server now supports the latest minor version of SQL Server 2019 across the Express, Web, Standard, and Enterprise editions. We encourage you to upgrade your Amazon RDS for SQL Server database instances at your convenience. You can upgrade with just a few clicks in the Amazon RDS Management Console or by using the AWS CLI. Learn more about upgrading your database instances from the Amazon RDS User Guide. The new minor version include SQL Server 2019 CU27 - 15.0.4375.4. The minor version is available in all AWS regions where Amazon RDS for SQL Server databases are available, including the AWS GovCloud (US) Regions. Amazon RDS for SQL Server makes it simple to set up, operate, and scale SQL Server deployments in the cloud. See Amazon RDS for SQL Server Pricing for pricing details and regional availability.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAnnouncing availability of AWS Outposts in Senegal\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAWS Outposts can now be shipped and installed at your data center and on-premises locations in Senegal. AWS Outposts is a family of fully managed solutions that extends AWS infrastructure, AWS services, APIs, and tools to virtually any on-premises or edge location for a truly consistent hybrid experience. Outposts is ideal for workloads that require low latency access to on-premises systems, local data processing, and migration of applications with local system interdependencies. Outposts can also help meet data residency requirements. Outposts is available in a variety of form factors, from 1U and 2U Outposts servers to 42U Outposts racks, and multiple rack deployments. With the availability of Outposts in Senegal, you can use AWS services to run your workloads and data in country in your on-premises facilities and connect to your nearest AWS Region for management and operations. To learn more about Outposts, read the product overview and user guide. For the most updated list of countries and territories where Outposts is supported, check out the Outposts rack FAQs page and the Outposts servers FAQs page.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nChatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the general availability of Amazon Q Developer’s capability to chat about your AWS account resources. With this capability, you can use natural language prompts to list resources in your AWS account, get specific resource details, and ask about related resources. From the Amazon Q Developer chat panel in the AWS Management Console, you can ask Q to “list my S3 buckets” or “show my running EC2 instances in us-east-1” and Amazon Q returns a list of resource details, along with a summary. You can ask what Amazon EC2 instances an Amazon CloudWatch alarm is monitoring or ask “what related resources does my ec2 instance <id> have?” and Amazon Q Developer shows attached Amazon EBS volumes, configured Amazon VPCs, and AWS IAM roles for Amazon EC2 instances automatically. To learn more, visit Amazon Q Developer or the documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the general availability of Multi-Node Parallel (MNP) jobs in AWS Batch on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). With AWS Batch MNP jobs you can run tightly-coupled High Performance Computing (HPC) applications like training multi-layer AI/ML models. AWS Batch helps you to launch, configure, and manage nodes in your Amazon EKS cluster without manual intervention. You can configure MNP jobs using the RegisterJobsDefinition API or via job definitions sections of AWS Batch Management Console. With MNP jobs you can run AWS Batch on Amazon EKS workloads that span multiple Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances. AWS Batch MNP jobs support any IP-based inter-instance communications framework, such as NVIDIA Collective Communications Library (NCCL), Gloo, Message Passing Interface (MPI), or Unified Collective Communication (UCC) as well as machine learning and parallel computing libraries such as PyTorch and Dask. For more information, see Multi-Node Parallel jobs page in the AWS Batch User Guide. AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. Multi-Node Parallel jobs are available in any AWS Region where AWS Batch is available. \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the release of Neuron 2.19, introducing support for flash attention kernel to enable performant LLM model training and inference with large sequence lengths. AWS Neuron is the SDK for AWS Inferentia and Trainium based instances purpose-built for generative AI. Neuron integrates with popular ML frameworks like PyTorch. It includes a compiler, runtime, tools, and libraries to support high performance training and inference of AI models on Trn1 and Inf2 instances. This release adds new features and performance improvements for both training and inference and new Ubuntu 22 Neuron DLAMIs for PyTorch 2.1 and PyTorch 1.13. Neuron 2.19 adds support for Flash Attention kernel to enable training for large sequence lengths (greater than or equal to 8K), Llama3 model training, and interleaved pipeline parallelism to enhance training efficiency and resource utilization. For inference, this release adds Flash Attention kernel support to enable LLM inference for context lengths of up to 32k. Neuron 2.19 additionally adds support for Llama3 model inference and adds beta support for continuous batching with Mistral-7B-v0.2 models. Neuron 2.19 introduces new tools: Neuron Node Problem Detector and Recovery plugin in EKS and Neuron Monitor for EKS to enable enhanced Neuron metrics monitoring in Kubernetes. You can use AWS Neuron SDK to train and deploy models on Trn1 and Inf2 instances, available in AWS Regions as On-Demand Instances, Reserved Instances, Spot Instances, or part of Savings Plan. For a list of features in Neuron 2.19, visit Neuron Release Notes. To get started with Neuron, see: AWS Neuron Inf2 Instances Trn1 Instances \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon Elastic Container Services (Amazon ECS) now makes it easier to troubleshoot task launch failures with enhanced stopped task error messages. When your Amazon ECS task fails to launch, you see the stopped task error messages in the AWS Management Console or in the ECS DescribeTasks API response. With today’s launch, Amazon ECS stopped task error messages are now more specific and actionable. Amazon ECS is designed to help easily launch and scale your applications. When your Amazon ECS task fails to launch, you can use the Amazon ECS stopped task error message to identify the failure reason and resolve the failure. With this launch, stopped task error messages from common task launch failures now include more specific failure reasons and remediation recommendations. Amazon ECS documentation for these failures additionally provides in-depth root cause details and steps to mitigate the failure. If you manage your applications running on Amazon ECS using the AWS Management Console, error messages now include a direct link to the relevant Amazon ECS troubleshooting documentation page such as this Troubleshooting Amazon ECS ResourceInitializationError errors page, making it easier for you to access detailed information and resolve failures faster. The new experience is now automatically enabled in all AWS Regions. See more details in Amazon ECS stopped task error messages updates. \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nRDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights now provides support for AWS PrivateLink and Internet Protocol Version 6 (IPv6). Customers can now access Performance Insights API/CLI privately, without going through the public Internet. Additionally, Performance Insights includes support for IPv6 connectivity and for a dual stack configuration (IPv4 and IPv6). AWS PrivateLink provides private, secure, and scalable connectivity between virtual private clouds (VPCs) and AWS services. Customers can now prevent sensitive data, such as SQL text, from traversing the Internet to maintain compliance with regulations such as HIPAA and PCI . With IPv6 support, scaling an application on AWS is no longer constrained by the number of IPv4 addresses in the VPC. This eliminates the need for complex architectures to work around the limits of public IPv4 addresses. Amazon RDS Performance Insights is a database performance tuning and monitoring feature of RDS that allows you to visually assess the load on your database and determine when and where to take action. With one click in the Amazon RDS Management Console, you can add a fully-managed performance monitoring solution to your Amazon RDS database. To learn more about RDS Performance Insights, read the Amazon RDS User Guide and visit Performance Insights pricing for pricing details and region availability. \n\n\n\n\n\n\n"
}
]
}
Step Functions
入力は、ステップ1の出力をそのまま使います。出力では、ResultSelectorを使用し、body部分を「description_list」として取得します。また、ResultPathを使用し、入力値（ステップ1の出力値）も合わせて出力します。
結果的に、Step Functionsの出力は以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"TitleLinkList": [
{
"title": "Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/ide-workspace-context-awareness-q-developer-chat"
},
{
"title": "AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-secrets-manager-open-source-secrets-manager-agent"
},
{
"title": "Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-software-version-consistency-containerized-applications"
},
{
"title": "Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-rds-sql-server-minor-version-2019-cu27"
},
{
"title": "Announcing availability of AWS Outposts in Senegal",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/availability-aws-outposts-senegal"
},
{
"title": "Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/chatting-aws-resources-generally-available-amazon-q-developer"
},
{
"title": "AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-batch-gang-scheduling-eks-multi-node-parallel-jobs/"
},
{
"title": "AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-neuron-flash-kernel-performance-sequence-lengths/"
},
{
"title": "Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-stopped-task-error-messages-troubleshooting/"
},
{
"title": "RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/rds-performance-insights-privatelink-ipv6/"
}
],
"DescriptionResult": {
"description_list": [
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAnnouncing IDE workspace context awareness in Q Developer chat\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces IDE workspace context awareness in Amazon Q Developer chat. Users can now add @workspace to their chat message to Amazon Q Developer to ask questions about the code in the project they currently have open in the integrated development environment (IDE). Developers can ask questions like “@workspace what does this codebase do?” or “how does this @workspace implement authentication and authorization?”. Previously, Amazon Q Developer chat in the IDE could only answer questions about your currently opened code file. Now, Q Developer automatically ingests and indexes all code files, configurations, and project structure, giving the chat comprehensive context across your entire application within the IDE. The index is stored locally and is created the first time you mention @workspace. To get started, make sure you are using the most up-to-date version of the Amazon Q Developer IDE extension, open the Q chat in your IDE, and just ask a question that includes @workspace.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAWS Secrets Manager today announces Secrets Manager Agent - a language agnostic local HTTP service that you can install and use in your compute environments to read secrets from Secrets Manager and cache them in memory. With this launch, you can now simplify and standardize the way you read secrets across compute environments without the need for custom code. Secrets Manager Agent is an open source release that your applications can use to retrieve secrets from a local HTTP service instead of making a network call to Secrets Manager. With customizable configuration options such as time to live, cache size, maximum connections, and HTTP port, you can adapt the agent based on your application needs. The agent also offers built-in protection against Server Side Request Forgery (SSRF) to ensure security when calling the agent within your compute environment. The Secrets Manager Agent open source code is available on GitHub and can be used in all AWS Regions where AWS Secrets Manager is available. To learn more about how to use Secrets Manager Agent, visit our documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS) now enforces software version consistency for your containerized applications, helping you ensure all tasks in your application are identical and that all code changes go through the safeguards defined in your deployment pipeline. Customers deploy long-running applications such as HTTP-based microservices as Amazon ECS services and often use container image tags to configure these services. Although container images are immutable, image tags aren’t immutable by default and there is no standard mechanism to prevent different versions from being unintentionally deployed when you configure a containerized application using image tags. To prevent such inconsistencies, Amazon ECS now resolves container image tags to the image digest (SHA256 hash of the image manifest) when you deploy an update to your Amazon ECS service and enforces that all tasks in the service are identical and launched with this image digest(s). This means, even if you use a mutable image tag like ‘LATEST’ in your task definition and your service scales out after the deployment, the correct image (which was used when deploying the service) is used for launching new tasks. \n\n\nAmazon ECS automatically enforces software version consistency for services created or updated after June 25 2024, running on AWS Fargate platform version 1.4.0 or higher and/or version v1.70.0 or higher of the Amazon ECS Agent in all commercial and the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, please read this blog post or visit our documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nA new minor version of Microsoft SQL Server is now available on Amazon RDS for SQL Server, providing performance enhancements and security fixes. Amazon RDS for SQL Server now supports the latest minor version of SQL Server 2019 across the Express, Web, Standard, and Enterprise editions. We encourage you to upgrade your Amazon RDS for SQL Server database instances at your convenience. You can upgrade with just a few clicks in the Amazon RDS Management Console or by using the AWS CLI. Learn more about upgrading your database instances from the Amazon RDS User Guide. The new minor version include SQL Server 2019 CU27 - 15.0.4375.4. The minor version is available in all AWS regions where Amazon RDS for SQL Server databases are available, including the AWS GovCloud (US) Regions. Amazon RDS for SQL Server makes it simple to set up, operate, and scale SQL Server deployments in the cloud. See Amazon RDS for SQL Server Pricing for pricing details and regional availability.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAnnouncing availability of AWS Outposts in Senegal\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAWS Outposts can now be shipped and installed at your data center and on-premises locations in Senegal. AWS Outposts is a family of fully managed solutions that extends AWS infrastructure, AWS services, APIs, and tools to virtually any on-premises or edge location for a truly consistent hybrid experience. Outposts is ideal for workloads that require low latency access to on-premises systems, local data processing, and migration of applications with local system interdependencies. Outposts can also help meet data residency requirements. Outposts is available in a variety of form factors, from 1U and 2U Outposts servers to 42U Outposts racks, and multiple rack deployments. With the availability of Outposts in Senegal, you can use AWS services to run your workloads and data in country in your on-premises facilities and connect to your nearest AWS Region for management and operations. To learn more about Outposts, read the product overview and user guide. For the most updated list of countries and territories where Outposts is supported, check out the Outposts rack FAQs page and the Outposts servers FAQs page.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nChatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the general availability of Amazon Q Developer’s capability to chat about your AWS account resources. With this capability, you can use natural language prompts to list resources in your AWS account, get specific resource details, and ask about related resources. From the Amazon Q Developer chat panel in the AWS Management Console, you can ask Q to “list my S3 buckets” or “show my running EC2 instances in us-east-1” and Amazon Q returns a list of resource details, along with a summary. You can ask what Amazon EC2 instances an Amazon CloudWatch alarm is monitoring or ask “what related resources does my ec2 instance <id> have?” and Amazon Q Developer shows attached Amazon EBS volumes, configured Amazon VPCs, and AWS IAM roles for Amazon EC2 instances automatically. To learn more, visit Amazon Q Developer or the documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the general availability of Multi-Node Parallel (MNP) jobs in AWS Batch on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). With AWS Batch MNP jobs you can run tightly-coupled High Performance Computing (HPC) applications like training multi-layer AI/ML models. AWS Batch helps you to launch, configure, and manage nodes in your Amazon EKS cluster without manual intervention. You can configure MNP jobs using the RegisterJobsDefinition API or via job definitions sections of AWS Batch Management Console. With MNP jobs you can run AWS Batch on Amazon EKS workloads that span multiple Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances. AWS Batch MNP jobs support any IP-based inter-instance communications framework, such as NVIDIA Collective Communications Library (NCCL), Gloo, Message Passing Interface (MPI), or Unified Collective Communication (UCC) as well as machine learning and parallel computing libraries such as PyTorch and Dask. For more information, see Multi-Node Parallel jobs page in the AWS Batch User Guide. AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. Multi-Node Parallel jobs are available in any AWS Region where AWS Batch is available. \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the release of Neuron 2.19, introducing support for flash attention kernel to enable performant LLM model training and inference with large sequence lengths. AWS Neuron is the SDK for AWS Inferentia and Trainium based instances purpose-built for generative AI. Neuron integrates with popular ML frameworks like PyTorch. It includes a compiler, runtime, tools, and libraries to support high performance training and inference of AI models on Trn1 and Inf2 instances. This release adds new features and performance improvements for both training and inference and new Ubuntu 22 Neuron DLAMIs for PyTorch 2.1 and PyTorch 1.13. Neuron 2.19 adds support for Flash Attention kernel to enable training for large sequence lengths (greater than or equal to 8K), Llama3 model training, and interleaved pipeline parallelism to enhance training efficiency and resource utilization. For inference, this release adds Flash Attention kernel support to enable LLM inference for context lengths of up to 32k. Neuron 2.19 additionally adds support for Llama3 model inference and adds beta support for continuous batching with Mistral-7B-v0.2 models. Neuron 2.19 introduces new tools: Neuron Node Problem Detector and Recovery plugin in EKS and Neuron Monitor for EKS to enable enhanced Neuron metrics monitoring in Kubernetes. You can use AWS Neuron SDK to train and deploy models on Trn1 and Inf2 instances, available in AWS Regions as On-Demand Instances, Reserved Instances, Spot Instances, or part of Savings Plan. For a list of features in Neuron 2.19, visit Neuron Release Notes. To get started with Neuron, see: AWS Neuron Inf2 Instances Trn1 Instances \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon Elastic Container Services (Amazon ECS) now makes it easier to troubleshoot task launch failures with enhanced stopped task error messages. When your Amazon ECS task fails to launch, you see the stopped task error messages in the AWS Management Console or in the ECS DescribeTasks API response. With today’s launch, Amazon ECS stopped task error messages are now more specific and actionable. Amazon ECS is designed to help easily launch and scale your applications. When your Amazon ECS task fails to launch, you can use the Amazon ECS stopped task error message to identify the failure reason and resolve the failure. With this launch, stopped task error messages from common task launch failures now include more specific failure reasons and remediation recommendations. Amazon ECS documentation for these failures additionally provides in-depth root cause details and steps to mitigate the failure. If you manage your applications running on Amazon ECS using the AWS Management Console, error messages now include a direct link to the relevant Amazon ECS troubleshooting documentation page such as this Troubleshooting Amazon ECS ResourceInitializationError errors page, making it easier for you to access detailed information and resolve failures faster. The new experience is now automatically enabled in all AWS Regions. See more details in Amazon ECS stopped task error messages updates. \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nRDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights now provides support for AWS PrivateLink and Internet Protocol Version 6 (IPv6). Customers can now access Performance Insights API/CLI privately, without going through the public Internet. Additionally, Performance Insights includes support for IPv6 connectivity and for a dual stack configuration (IPv4 and IPv6). AWS PrivateLink provides private, secure, and scalable connectivity between virtual private clouds (VPCs) and AWS services. Customers can now prevent sensitive data, such as SQL text, from traversing the Internet to maintain compliance with regulations such as HIPAA and PCI . With IPv6 support, scaling an application on AWS is no longer constrained by the number of IPv4 addresses in the VPC. This eliminates the need for complex architectures to work around the limits of public IPv4 addresses. Amazon RDS Performance Insights is a database performance tuning and monitoring feature of RDS that allows you to visually assess the load on your database and determine when and where to take action. With one click in the Amazon RDS Management Console, you can add a fully-managed performance monitoring solution to your Amazon RDS database. To learn more about RDS Performance Insights, read the Amazon RDS User Guide and visit Performance Insights pricing for pricing details and region availability. \n\n\n\n\n\n\n"
}
]
}
}
4. aws-update-summarize
Lambda関数
このLambda関数では、BedRockを使って、AWSアップデートの内容を日本語で要約させます。BedRockはLangChain経由で使います。基盤モデルはAnturopicのClaude2.1を利用しています。ランタイムはPython3.10です（前回のブログでLangChainを使った時のPythonバージョンが3.10だったので、合わせました）。具体的なコードは以下です。
クリックすると展開します
from langchain_aws import BedrockLLM
def lambda_handler(event, context):
llm = BedrockLLM(
model_id="anthropic.claude-v2:1"
)
description_list = event["DescriptionResult"]["description_list"]
summarize_list = []
for x in description_list:
description = x['description']
prompt = f"""
下記の内容を150文字以内で日本語で要約してください。誰にどのようなメリットがあるのかという点を必ず含めるようにしてください。
{description}
"""
result = llm.generate(
[prompt],
{
"temperature":0.7,
"maxTokens": 300,
"topP": 1
}
)
summarize = result.generations[0][0].text.strip()
summarize_dict = dict(summarize=summarize)
summarize_list.append(summarize_dict)
return {
'statusCode': 200,
'body': summarize_list
}
langchain_aws はLambdaレイヤーでパッケージを追加しています。また、この関数の実行はそれなりに時間がかかり、3秒では終わらないため、タイムアウト値を3分0秒に設定しています。Lambda関数のreturnは以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"statusCode": 200,
"body": [
{
"summarize": "AWSのQ Developerチャット機能が、IDE上で開発者が現在作業しているプロジェクトのコンテキストを理解できるようになりました。開発者は「@workspaceこのコードは何をしているか」などと質問でき、チャットボットがプロジェクト全体のコードや設定ファイルの内容を参照して回答することができます。これにより開発効率の向上や開発生産性の改善などのメリットが期待できます。"
},
{
"summarize": "AWS Secrets Managerが、シークレットをローカルでキャッシュするSecrets Manager Agentをオープンソースで公開しました。これにより、お客様はカスタムコードなしに、コンピューティング環境間でのシークレットの読み取りを標準化できるようになります。Secrets Manager Agentを利用することで、アプリケーションはネットワークコールを行うことなく、ローカルHTTPサービスからシークレットを取得できるため、運用コストとセキュリティの両面でメリットがあります。"
},
{
"summarize": "Amazon ECSがコンテナ化されたアプリケーションのバージョンの整合性を強制することで、お客様のアプリケーション内のすべてのタスクが同一であることと、すべてのコード変更がデプロイメントパイプラインで定義された安全保護を経ることを確実にすることができます。これによりアプリケーションの信頼性が向上し、お客様の運用が容易になります。"
},
{
"summarize": "Amazon RDS for SQL Serverが、パフォーマンス向上とセキュリティ修正を含むSQL Server 2019の最新マイナーバージョンCU27をサポートするようになりました。これにより、RDS for SQL Serverのユーザーは、わずか数クリックでデータベースインスタンスをアップグレードでき、パフォーマンスとセキュリティの改善を実現できます。"
},
{
"summarize": "AWS Outposts はオンプレミスのデータセンターや施設へAWSのインフラ、サービス、API、ツールを展開できるハイブリッドクラウドソリューションです。セネガルで Outposts の利用が可能になり、オンプレミスでの低レイテンシーなワークロード実行、ローカルデータ処理、依存関係のあるアプリの移行などにメリットがあります。データresidency要件を満たせるほか、1Uから42Uラックまでさまざまな規模の導入が可能です。"
},
{
"summarize": "AWSのチャットボット機能「Amazon Q Developer」が、AWSアカウント内のリソースについての自然言語での問い合わせに対応する一般提供を開始しました。この機能により、S3バケットやEC2インスタンスなどのAWSリソースの一覧表示や詳細情報の取得、関連リソースの表示などが可能になります。AWS管理コンソール内のチャット機能を利用することで、AWSリソースの確認や操作が容易になるなど、AWSユーザーにメリットがあります。"
},
{
"summarize": "AWS BatchがAmazon EKS上でガングスケジューリングをサポートするようになりました。これにより、マルチノードパラレルジョブを使用して、AI/MLモデルのトレーニングなどの密結合型ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションを実行できます。 開発者はマルチノードパラレルジョブを利用することで、複数のAmazon EC2インスタンスにまたがるAWS Batch on Amazon EKSのワークロードを手間なく実行できるようになります。"
},
{
"summarize": "AWS Neuron 2.19では、長いシーケンス長での高速なLLMモデルの学習と推論を可能にするFlash Attentionカーネルのサポートが追加されました。これにより、Trn1とInf2インスタンス上で、最大32kのコンテキスト長での高速なLLM推論が可能になります。ユーザーは、これらの目的製インスタンスを利用して、大規模な言語モデルの学習と推論を高速に実行できるようになり、生産性とコストパフォーマンスの向上が期待できます。"
},
{
"summarize": "Amazon ECSが提供する停止したタスクのエラーメッセージが拡張され、トラブルシューティングがより簡単になりました。新しいエラーメッセージは、より具体的でアクション可能な内容になっており、ユーザーは失敗の理由と対処法をすぐに特定できるようになりました。これにより、Amazon ECSでアプリケーションを管理するユーザーは、障害をより迅速に解決できるメリットがあります。"
},
{
"summarize": "RDS Performance InsightsがAWS PrivateLinkとIPv6に対応した。これにより、パフォーマンスインサイトのAPI/CLIをパブリックインターネットを通さずにプライベートにアクセスできる。IPv6接続とIPv4/IPv6デュアルスタック構成にも対応した。これらの機能により、顧客はセンシティブデータをインターネット上に流さずに済み、コンプライアンス面でのメリットがある。またIPv6対応により、IPv4アドレスの制限によるアプリケーションスケーリングの制約がなくなる。"
}
]
}
Step Functions
入力は、前のステップの出力をそのまま使います。出力は、ResultSelectorを使用し、body部分を「summarize_list」として出力します。また、ResultPathを使用して、入力値（＝前のステップの出力値）もそのまま出力します。
結果的に、このステップの出力は以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"TitleLinkList": [
{
"title": "Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/ide-workspace-context-awareness-q-developer-chat"
},
{
"title": "AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-secrets-manager-open-source-secrets-manager-agent"
},
{
"title": "Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-software-version-consistency-containerized-applications"
},
{
"title": "Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-rds-sql-server-minor-version-2019-cu27"
},
{
"title": "Announcing availability of AWS Outposts in Senegal",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/availability-aws-outposts-senegal"
},
{
"title": "Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/chatting-aws-resources-generally-available-amazon-q-developer"
},
{
"title": "AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-batch-gang-scheduling-eks-multi-node-parallel-jobs/"
},
{
"title": "AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-neuron-flash-kernel-performance-sequence-lengths/"
},
{
"title": "Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-stopped-task-error-messages-troubleshooting/"
},
{
"title": "RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6",
"link": "https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/rds-performance-insights-privatelink-ipv6/"
}
],
"DescriptionResult": {
"description_list": [
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAnnouncing IDE workspace context awareness in Q Developer chat\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces IDE workspace context awareness in Amazon Q Developer chat. Users can now add @workspace to their chat message to Amazon Q Developer to ask questions about the code in the project they currently have open in the integrated development environment (IDE). Developers can ask questions like “@workspace what does this codebase do?” or “how does this @workspace implement authentication and authorization?”. Previously, Amazon Q Developer chat in the IDE could only answer questions about your currently opened code file. Now, Q Developer automatically ingests and indexes all code files, configurations, and project structure, giving the chat comprehensive context across your entire application within the IDE. The index is stored locally and is created the first time you mention @workspace. To get started, make sure you are using the most up-to-date version of the Amazon Q Developer IDE extension, open the Q chat in your IDE, and just ask a question that includes @workspace.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAWS Secrets Manager today announces Secrets Manager Agent - a language agnostic local HTTP service that you can install and use in your compute environments to read secrets from Secrets Manager and cache them in memory. With this launch, you can now simplify and standardize the way you read secrets across compute environments without the need for custom code. Secrets Manager Agent is an open source release that your applications can use to retrieve secrets from a local HTTP service instead of making a network call to Secrets Manager. With customizable configuration options such as time to live, cache size, maximum connections, and HTTP port, you can adapt the agent based on your application needs. The agent also offers built-in protection against Server Side Request Forgery (SSRF) to ensure security when calling the agent within your compute environment. The Secrets Manager Agent open source code is available on GitHub and can be used in all AWS Regions where AWS Secrets Manager is available. To learn more about how to use Secrets Manager Agent, visit our documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon Elastic Container Service (Amazon ECS) now enforces software version consistency for your containerized applications, helping you ensure all tasks in your application are identical and that all code changes go through the safeguards defined in your deployment pipeline. Customers deploy long-running applications such as HTTP-based microservices as Amazon ECS services and often use container image tags to configure these services. Although container images are immutable, image tags aren’t immutable by default and there is no standard mechanism to prevent different versions from being unintentionally deployed when you configure a containerized application using image tags. To prevent such inconsistencies, Amazon ECS now resolves container image tags to the image digest (SHA256 hash of the image manifest) when you deploy an update to your Amazon ECS service and enforces that all tasks in the service are identical and launched with this image digest(s). This means, even if you use a mutable image tag like ‘LATEST’ in your task definition and your service scales out after the deployment, the correct image (which was used when deploying the service) is used for launching new tasks. \n\n\nAmazon ECS automatically enforces software version consistency for services created or updated after June 25 2024, running on AWS Fargate platform version 1.4.0 or higher and/or version v1.70.0 or higher of the Amazon ECS Agent in all commercial and the AWS GovCloud (US) Regions. To learn more, please read this blog post or visit our documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nA new minor version of Microsoft SQL Server is now available on Amazon RDS for SQL Server, providing performance enhancements and security fixes. Amazon RDS for SQL Server now supports the latest minor version of SQL Server 2019 across the Express, Web, Standard, and Enterprise editions. We encourage you to upgrade your Amazon RDS for SQL Server database instances at your convenience. You can upgrade with just a few clicks in the Amazon RDS Management Console or by using the AWS CLI. Learn more about upgrading your database instances from the Amazon RDS User Guide. The new minor version include SQL Server 2019 CU27 - 15.0.4375.4. The minor version is available in all AWS regions where Amazon RDS for SQL Server databases are available, including the AWS GovCloud (US) Regions. Amazon RDS for SQL Server makes it simple to set up, operate, and scale SQL Server deployments in the cloud. See Amazon RDS for SQL Server Pricing for pricing details and regional availability.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAnnouncing availability of AWS Outposts in Senegal\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAWS Outposts can now be shipped and installed at your data center and on-premises locations in Senegal. AWS Outposts is a family of fully managed solutions that extends AWS infrastructure, AWS services, APIs, and tools to virtually any on-premises or edge location for a truly consistent hybrid experience. Outposts is ideal for workloads that require low latency access to on-premises systems, local data processing, and migration of applications with local system interdependencies. Outposts can also help meet data residency requirements. Outposts is available in a variety of form factors, from 1U and 2U Outposts servers to 42U Outposts racks, and multiple rack deployments. With the availability of Outposts in Senegal, you can use AWS services to run your workloads and data in country in your on-premises facilities and connect to your nearest AWS Region for management and operations. To learn more about Outposts, read the product overview and user guide. For the most updated list of countries and territories where Outposts is supported, check out the Outposts rack FAQs page and the Outposts servers FAQs page.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nChatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the general availability of Amazon Q Developer’s capability to chat about your AWS account resources. With this capability, you can use natural language prompts to list resources in your AWS account, get specific resource details, and ask about related resources. From the Amazon Q Developer chat panel in the AWS Management Console, you can ask Q to “list my S3 buckets” or “show my running EC2 instances in us-east-1” and Amazon Q returns a list of resource details, along with a summary. You can ask what Amazon EC2 instances an Amazon CloudWatch alarm is monitoring or ask “what related resources does my ec2 instance <id> have?” and Amazon Q Developer shows attached Amazon EBS volumes, configured Amazon VPCs, and AWS IAM roles for Amazon EC2 instances automatically. To learn more, visit Amazon Q Developer or the documentation.\n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the general availability of Multi-Node Parallel (MNP) jobs in AWS Batch on Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS). With AWS Batch MNP jobs you can run tightly-coupled High Performance Computing (HPC) applications like training multi-layer AI/ML models. AWS Batch helps you to launch, configure, and manage nodes in your Amazon EKS cluster without manual intervention. You can configure MNP jobs using the RegisterJobsDefinition API or via job definitions sections of AWS Batch Management Console. With MNP jobs you can run AWS Batch on Amazon EKS workloads that span multiple Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances. AWS Batch MNP jobs support any IP-based inter-instance communications framework, such as NVIDIA Collective Communications Library (NCCL), Gloo, Message Passing Interface (MPI), or Unified Collective Communication (UCC) as well as machine learning and parallel computing libraries such as PyTorch and Dask. For more information, see Multi-Node Parallel jobs page in the AWS Batch User Guide. AWS Batch supports developers, scientists, and engineers in running efficient batch processing for ML model training, simulations, and analysis at any scale. Multi-Node Parallel jobs are available in any AWS Region where AWS Batch is available. \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nToday, AWS announces the release of Neuron 2.19, introducing support for flash attention kernel to enable performant LLM model training and inference with large sequence lengths. AWS Neuron is the SDK for AWS Inferentia and Trainium based instances purpose-built for generative AI. Neuron integrates with popular ML frameworks like PyTorch. It includes a compiler, runtime, tools, and libraries to support high performance training and inference of AI models on Trn1 and Inf2 instances. This release adds new features and performance improvements for both training and inference and new Ubuntu 22 Neuron DLAMIs for PyTorch 2.1 and PyTorch 1.13. Neuron 2.19 adds support for Flash Attention kernel to enable training for large sequence lengths (greater than or equal to 8K), Llama3 model training, and interleaved pipeline parallelism to enhance training efficiency and resource utilization. For inference, this release adds Flash Attention kernel support to enable LLM inference for context lengths of up to 32k. Neuron 2.19 additionally adds support for Llama3 model inference and adds beta support for continuous batching with Mistral-7B-v0.2 models. Neuron 2.19 introduces new tools: Neuron Node Problem Detector and Recovery plugin in EKS and Neuron Monitor for EKS to enable enhanced Neuron metrics monitoring in Kubernetes. You can use AWS Neuron SDK to train and deploy models on Trn1 and Inf2 instances, available in AWS Regions as On-Demand Instances, Reserved Instances, Spot Instances, or part of Savings Plan. For a list of features in Neuron 2.19, visit Neuron Release Notes. To get started with Neuron, see: AWS Neuron Inf2 Instances Trn1 Instances \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nAmazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon Elastic Container Services (Amazon ECS) now makes it easier to troubleshoot task launch failures with enhanced stopped task error messages. When your Amazon ECS task fails to launch, you see the stopped task error messages in the AWS Management Console or in the ECS DescribeTasks API response. With today’s launch, Amazon ECS stopped task error messages are now more specific and actionable. Amazon ECS is designed to help easily launch and scale your applications. When your Amazon ECS task fails to launch, you can use the Amazon ECS stopped task error message to identify the failure reason and resolve the failure. With this launch, stopped task error messages from common task launch failures now include more specific failure reasons and remediation recommendations. Amazon ECS documentation for these failures additionally provides in-depth root cause details and steps to mitigate the failure. If you manage your applications running on Amazon ECS using the AWS Management Console, error messages now include a direct link to the relevant Amazon ECS troubleshooting documentation page such as this Troubleshooting Amazon ECS ResourceInitializationError errors page, making it easier for you to access detailed information and resolve failures faster. The new experience is now automatically enabled in all AWS Regions. See more details in Amazon ECS stopped task error messages updates. \n\n\n\n\n\n\n"
},
{
"description": "\n\n\n\n\n\n\n\nRDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6\n\n Posted on: \n Jul 11, 2024 \n \n\nAmazon RDS (Relational Database Service) Performance Insights now provides support for AWS PrivateLink and Internet Protocol Version 6 (IPv6). Customers can now access Performance Insights API/CLI privately, without going through the public Internet. Additionally, Performance Insights includes support for IPv6 connectivity and for a dual stack configuration (IPv4 and IPv6). AWS PrivateLink provides private, secure, and scalable connectivity between virtual private clouds (VPCs) and AWS services. Customers can now prevent sensitive data, such as SQL text, from traversing the Internet to maintain compliance with regulations such as HIPAA and PCI . With IPv6 support, scaling an application on AWS is no longer constrained by the number of IPv4 addresses in the VPC. This eliminates the need for complex architectures to work around the limits of public IPv4 addresses. Amazon RDS Performance Insights is a database performance tuning and monitoring feature of RDS that allows you to visually assess the load on your database and determine when and where to take action. With one click in the Amazon RDS Management Console, you can add a fully-managed performance monitoring solution to your Amazon RDS database. To learn more about RDS Performance Insights, read the Amazon RDS User Guide and visit Performance Insights pricing for pricing details and region availability. \n\n\n\n\n\n\n"
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"SummarizeResult": {
"summarize_list": [
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"summarize": "AWSのQ Developerチャット機能が、IDE上で開発者が現在作業しているプロジェクトのコンテキストを理解できるようになりました。開発者は「@workspaceこのコードは何をしているか」などと質問でき、チャットボットがプロジェクト全体のコードや設定ファイルの内容を参照して回答することができます。これにより開発効率の向上や開発生産性の改善などのメリットが期待できます。"
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{
"summarize": "AWS Secrets Managerが、シークレットをローカルでキャッシュするSecrets Manager Agentをオープンソースで公開しました。これにより、お客様はカスタムコードなしに、コンピューティング環境間でのシークレットの読み取りを標準化できるようになります。Secrets Manager Agentを利用することで、アプリケーションはネットワークコールを行うことなく、ローカルHTTPサービスからシークレットを取得できるため、運用コストとセキュリティの両面でメリットがあります。"
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"summarize": "Amazon ECSがコンテナ化されたアプリケーションのバージョンの整合性を強制することで、お客様のアプリケーション内のすべてのタスクが同一であることと、すべてのコード変更がデプロイメントパイプラインで定義された安全保護を経ることを確実にすることができます。これによりアプリケーションの信頼性が向上し、お客様の運用が容易になります。"
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"summarize": "Amazon RDS for SQL Serverが、パフォーマンス向上とセキュリティ修正を含むSQL Server 2019の最新マイナーバージョンCU27をサポートするようになりました。これにより、RDS for SQL Serverのユーザーは、わずか数クリックでデータベースインスタンスをアップグレードでき、パフォーマンスとセキュリティの改善を実現できます。"
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{
"summarize": "AWS Outposts はオンプレミスのデータセンターや施設へAWSのインフラ、サービス、API、ツールを展開できるハイブリッドクラウドソリューションです。セネガルで Outposts の利用が可能になり、オンプレミスでの低レイテンシーなワークロード実行、ローカルデータ処理、依存関係のあるアプリの移行などにメリットがあります。データresidency要件を満たせるほか、1Uから42Uラックまでさまざまな規模の導入が可能です。"
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{
"summarize": "AWSのチャットボット機能「Amazon Q Developer」が、AWSアカウント内のリソースについての自然言語での問い合わせに対応する一般提供を開始しました。この機能により、S3バケットやEC2インスタンスなどのAWSリソースの一覧表示や詳細情報の取得、関連リソースの表示などが可能になります。AWS管理コンソール内のチャット機能を利用することで、AWSリソースの確認や操作が容易になるなど、AWSユーザーにメリットがあります。"
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{
"summarize": "AWS BatchがAmazon EKS上でガングスケジューリングをサポートするようになりました。これにより、マルチノードパラレルジョブを使用して、AI/MLモデルのトレーニングなどの密結合型ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションを実行できます。 開発者はマルチノードパラレルジョブを利用することで、複数のAmazon EC2インスタンスにまたがるAWS Batch on Amazon EKSのワークロードを手間なく実行できるようになります。"
},
{
"summarize": "AWS Neuron 2.19では、長いシーケンス長での高速なLLMモデルの学習と推論を可能にするFlash Attentionカーネルのサポートが追加されました。これにより、Trn1とInf2インスタンス上で、最大32kのコンテキスト長での高速なLLM推論が可能になります。ユーザーは、これらの目的製インスタンスを利用して、大規模な言語モデルの学習と推論を高速に実行できるようになり、生産性とコストパフォーマンスの向上が期待できます。"
},
{
"summarize": "Amazon ECSが提供する停止したタスクのエラーメッセージが拡張され、トラブルシューティングがより簡単になりました。新しいエラーメッセージは、より具体的でアクション可能な内容になっており、ユーザーは失敗の理由と対処法をすぐに特定できるようになりました。これにより、Amazon ECSでアプリケーションを管理するユーザーは、障害をより迅速に解決できるメリットがあります。"
},
{
"summarize": "RDS Performance InsightsがAWS PrivateLinkとIPv6に対応した。これにより、パフォーマンスインサイトのAPI/CLIをパブリックインターネットを通さずにプライベートにアクセスできる。IPv6接続とIPv4/IPv6デュアルスタック構成にも対応した。これらの機能により、顧客はセンシティブデータをインターネット上に流さずに済み、コンプライアンス面でのメリットがある。またIPv6対応により、IPv4アドレスの制限によるアプリケーションスケーリングの制約がなくなる。"
}
]
}
}
5. aws-update-make-mail-text
Lambda関数
このLambda関数では、これまでに取得した最新記事のタイトル・リンク・要約を使って、メール本文の内容を作成します。ランタイムはPython3.12です。具体的なコードは以下です。
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import datetime
def lambda_handler(event, context):
TitleLinkList = event["TitleLinkList"]
summarize_list = event["SummarizeResult"]["summarize_list"]
today = datetime.date.today()
todaystr = today.strftime('%Y-%m-%d')
mail_text = f"おはようございます！{todaystr}のAWSアップデートをお送りします！\n\n"
for a, b in zip(TitleLinkList, summarize_list):
mail_text += f"■ {a['title']}\n"
mail_text += f"・{a['link']}\n"
mail_text += f"・{b['summarize']}\n\n"
return {
'statusCode': 200,
'body': mail_text
}
Lambda関数のリターンは以下のようになります。
クリックすると展開します
{
"statusCode": 200,
"body": "おはようございます！2024-07-15のAWSアップデートをお送りします！\n\n■ Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/ide-workspace-context-awareness-q-developer-chat\n・AWSのQ Developerチャット機能が、IDE上で開発者が現在作業しているプロジェクトのコンテキストを理解できるようになりました。開発者は「@workspaceこのコードは何をしているか」などと質問でき、チャットボットがプロジェクト全体のコードや設定ファイルの内容を参照して回答することができます。これにより開発効率の向上や開発生産性の改善などのメリットが期待できます。\n\n■ AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-secrets-manager-open-source-secrets-manager-agent\n・AWS Secrets Managerが、シークレットをローカルでキャッシュするSecrets Manager Agentをオープンソースで公開しました。これにより、お客様はカスタムコードなしに、コンピューティング環境間でのシークレットの読み取りを標準化できるようになります。Secrets Manager Agentを利用することで、アプリケーションはネットワークコールを行うことなく、ローカルHTTPサービスからシークレットを取得できるため、運用コストとセキュリティの両面でメリットがあります。\n\n■ Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-software-version-consistency-containerized-applications\n・Amazon ECSがコンテナ化されたアプリケーションのバージョンの整合性を強制することで、お客様のアプリケーション内のすべてのタスクが同一であることと、すべてのコード変更がデプロイメントパイプラインで定義された安全保護を経ることを確実にすることができます。これによりアプリケーションの信頼性が向上し、お客様の運用が容易になります。\n\n■ Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-rds-sql-server-minor-version-2019-cu27\n・Amazon RDS for SQL Serverが、パフォーマンス向上とセキュリティ修正を含むSQL Server 2019の最新マイナーバージョンCU27をサポートするようになりました。これにより、RDS for SQL Serverのユーザーは、わずか数クリックでデータベースインスタンスをアップグレードでき、パフォーマンスとセキュリティの改善を実現できます。\n\n■ Announcing availability of AWS Outposts in Senegal\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/availability-aws-outposts-senegal\n・AWS Outposts はオンプレミスのデータセンターや施設へAWSのインフラ、サービス、API、ツールを展開できるハイブリッドクラウドソリューションです。セネガルで Outposts の利用が可能になり、オンプレミスでの低レイテンシーなワークロード実行、ローカルデータ処理、依存関係のあるアプリの移行などにメリットがあります。データresidency要件を満たせるほか、1Uから42Uラックまでさまざまな規模の導入が可能です。\n\n■ Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/chatting-aws-resources-generally-available-amazon-q-developer\n・AWSのチャットボット機能「Amazon Q Developer」が、AWSアカウント内のリソースについての自然言語での問い合わせに対応する一般提供を開始しました。この機能により、S3バケットやEC2インスタンスなどのAWSリソースの一覧表示や詳細情報の取得、関連リソースの表示などが可能になります。AWS管理コンソール内のチャット機能を利用することで、AWSリソースの確認や操作が容易になるなど、AWSユーザーにメリットがあります。\n\n■ AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-batch-gang-scheduling-eks-multi-node-parallel-jobs/\n・AWS BatchがAmazon EKS上でガングスケジューリングをサポートするようになりました。これにより、マルチノードパラレルジョブを使用して、AI/MLモデルのトレーニングなどの密結合型ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションを実行できます。 開発者はマルチノードパラレルジョブを利用することで、複数のAmazon EC2インスタンスにまたがるAWS Batch on Amazon EKSのワークロードを手間なく実行できるようになります。\n\n■ AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-neuron-flash-kernel-performance-sequence-lengths/\n・AWS Neuron 2.19では、長いシーケンス長での高速なLLMモデルの学習と推論を可能にするFlash Attentionカーネルのサポートが追加されました。これにより、Trn1とInf2インスタンス上で、最大32kのコンテキスト長での高速なLLM推論が可能になります。ユーザーは、これらの目的製インスタンスを利用して、大規模な言語モデルの学習と推論を高速に実行できるようになり、生産性とコストパフォーマンスの向上が期待できます。\n\n■ Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-stopped-task-error-messages-troubleshooting/\n・Amazon ECSが提供する停止したタスクのエラーメッセージが拡張され、トラブルシューティングがより簡単になりました。新しいエラーメッセージは、より具体的でアクション可能な内容になっており、ユーザーは失敗の理由と対処法をすぐに特定できるようになりました。これにより、Amazon ECSでアプリケーションを管理するユーザーは、障害をより迅速に解決できるメリットがあります。\n\n■ RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/rds-performance-insights-privatelink-ipv6/\n・RDS Performance InsightsがAWS PrivateLinkとIPv6に対応した。これにより、パフォーマンスインサイトのAPI/CLIをパブリックインターネットを通さずにプライベートにアクセスできる。IPv6接続とIPv4/IPv6デュアルスタック構成にも対応した。これらの機能により、顧客はセンシティブデータをインターネット上に流さずに済み、コンプライアンス面でのメリットがある。またIPv6対応により、IPv4アドレスの制限によるアプリケーションスケーリングの制約がなくなる。\n\n"
}
Step Functions
入力は前ステップの出力をそのまま使います。出力は、OutputPathでbody部分のみを最終出力させます。
結果的に、このステップの出力は以下のようになります。
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"おはようございます！2024-07-11のAWSアップデートをお送りします！\n\n■ Announcing IDE workspace context awareness in Q Developer chat\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/ide-workspace-context-awareness-q-developer-chat\n・AWSのQ Developerチャット機能が、IDE上で開発者が現在作業しているプロジェクトのコンテキストを理解できるようになりました。開発者は「@workspaceこのコードは何をしているか」などと質問でき、チャットボットがプロジェクト全体のコードや設定ファイルの内容を参照して回答することができます。これにより開発効率の向上や開発生産性の改善などのメリットが期待できます。\n\n■ AWS Secrets Manager announces open source release of Secrets Manager Agent\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-secrets-manager-open-source-secrets-manager-agent\n・AWS Secrets Managerが、シークレットをローカルでキャッシュするSecrets Manager Agentをオープンソースで公開しました。これにより、お客様はカスタムコードなしに、コンピューティング環境間でのシークレットの読み取りを標準化できるようになります。Secrets Manager Agentを利用することで、アプリケーションはネットワークコールを行うことなく、ローカルHTTPサービスからシークレットを取得できるため、運用コストとセキュリティの両面でメリットがあります。\n\n■ Amazon ECS now enforces software version consistency for containerized applications\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-software-version-consistency-containerized-applications\n・Amazon ECSがコンテナ化されたアプリケーションのバージョンの整合性を強制することで、お客様のアプリケーション内のすべてのタスクが同一であることと、すべてのコード変更がデプロイメントパイプラインで定義された安全保護を経ることを確実にすることができます。これによりアプリケーションの信頼性が向上し、お客様の運用が容易になります。\n\n■ Amazon RDS for SQL Server supports minor version 2019 CU27\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-rds-sql-server-minor-version-2019-cu27\n・Amazon RDS for SQL Serverが、パフォーマンス向上とセキュリティ修正を含むSQL Server 2019の最新マイナーバージョンCU27をサポートするようになりました。これにより、RDS for SQL Serverのユーザーは、わずか数クリックでデータベースインスタンスをアップグレードでき、パフォーマンスとセキュリティの改善を実現できます。\n\n■ Announcing availability of AWS Outposts in Senegal\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/availability-aws-outposts-senegal\n・AWS Outposts はオンプレミスのデータセンターや施設へAWSのインフラ、サービス、API、ツールを展開できるハイブリッドクラウドソリューションです。セネガルで Outposts の利用が可能になり、オンプレミスでの低レイテンシーなワークロード実行、ローカルデータ処理、依存関係のあるアプリの移行などにメリットがあります。データresidency要件を満たせるほか、1Uから42Uラックまでさまざまな規模の導入が可能です。\n\n■ Chatting about your AWS resources is now generally available for Amazon Q Developer\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/chatting-aws-resources-generally-available-amazon-q-developer\n・AWSのチャットボット機能「Amazon Q Developer」が、AWSアカウント内のリソースについての自然言語での問い合わせに対応する一般提供を開始しました。この機能により、S3バケットやEC2インスタンスなどのAWSリソースの一覧表示や詳細情報の取得、関連リソースの表示などが可能になります。AWS管理コンソール内のチャット機能を利用することで、AWSリソースの確認や操作が容易になるなど、AWSユーザーにメリットがあります。\n\n■ AWS Batch now supports gang-scheduling on Amazon EKS using multi-node parallel jobs\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-batch-gang-scheduling-eks-multi-node-parallel-jobs/\n・AWS BatchがAmazon EKS上でガングスケジューリングをサポートするようになりました。これにより、マルチノードパラレルジョブを使用して、AI/MLモデルのトレーニングなどの密結合型ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)アプリケーションを実行できます。 開発者はマルチノードパラレルジョブを利用することで、複数のAmazon EC2インスタンスにまたがるAWS Batch on Amazon EKSのワークロードを手間なく実行できるようになります。\n\n■ AWS Neuron introduces Flash Attention kernel enabling high performance and large sequence lengths\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/aws-neuron-flash-kernel-performance-sequence-lengths/\n・AWS Neuron 2.19では、長いシーケンス長での高速なLLMモデルの学習と推論を可能にするFlash Attentionカーネルのサポートが追加されました。これにより、Trn1とInf2インスタンス上で、最大32kのコンテキスト長での高速なLLM推論が可能になります。ユーザーは、これらの目的製インスタンスを利用して、大規模な言語モデルの学習と推論を高速に実行できるようになり、生産性とコストパフォーマンスの向上が期待できます。\n\n■ Amazon ECS now provides enhanced stopped task error messages for easier troubleshooting\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/amazon-ecs-stopped-task-error-messages-troubleshooting/\n・Amazon ECSが提供する停止したタスクのエラーメッセージが拡張され、トラブルシューティングがより簡単になりました。新しいエラーメッセージは、より具体的でアクション可能な内容になっており、ユーザーは失敗の理由と対処法をすぐに特定できるようになりました。これにより、Amazon ECSでアプリケーションを管理するユーザーは、障害をより迅速に解決できるメリットがあります。\n\n■ RDS Performance Insights provides support for AWS PrivateLink and IPv6\n・https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2024/07/rds-performance-insights-privatelink-ipv6/\n・RDS Performance InsightsがAWS PrivateLinkとIPv6に対応した。これにより、パフォーマンスインサイトのAPI/CLIをパブリックインターネットを通さずにプライベートにアクセスできる。IPv6接続とIPv4/IPv6デュアルスタック構成にも対応した。これらの機能により、顧客はセンシティブデータをインターネット上に流さずに済み、コンプライアンス面でのメリットがある。またIPv6対応により、IPv4アドレスの制限によるアプリケーションスケーリングの制約がなくなる。\n\n"
6. メール通知（アップデートあり）
このステップでは、アップデート内容をSNSトピックに送ります。SNSのトピック・サブスクリプションは予め作成済みです（本ブログでは記載を省略します）。今回は、統合タイプに「AWS SDK」を選択します（メールのタイトルも指定できるため）。TopicにSNSトピックを指定し、Messageには前のステップの出力をそのまま指定します。Subjectは「AWSアップデート通知」としました。
このステップが実行されると、以下のようなメールが届きます。
7. メール通知（アップデートなし）
このステップでは、アップデートが無かった際に、その旨をSNSトピックに送ります。対象のSNSトピックはステップ6と同じです。こちらも統合タイプに「AWS SDK」を選択し、Topic・Message・Subjectを指定します。Messageには直接テキストを書き込みます。
このステップが実行されると、以下のようなメールが届きます。
EventBridge
Step Functionsが完成したため、これをEventBridgeで定期実行させます。1日1回、日本時間のAM8：50（GMTでは前日の23：50）に実行させています。このタイミングにしているのは、RSSの時刻がGMTのため、前日分の日付のアップデートを全て拾うためです。今回の実装は、最新のアップデートをリアルタイムで通知するわけではなく、前日分のアップデートを翌朝まとめて通知するものになっています。
参考記事
最後に、今回の実装にあたって参考にさせていただいた記事を記載します。
RSS情報の取得については、以下の記事を参考にさせていただきました。
qiita.com
Step Functionsの入出力については、以下の記事を参考にさせていただきました。
zenn.dev
www.distant-view.co.jp
本ブログの内容は以上となります。何か少しでも参考になることがあれば幸いです。
